A Ciência dos Dados da energia

O projecto “A Ciência de Dados da Energia” tem como objectivo introduzir mecanismos de inteligência artificial no tratamento de dados, nos portais abrangidos pela medida Simplex #211 “Portugal Energia”, com o objetivo de apresentar informação diferenciada ao consumidor de energia em Portugal e às entidades responsáveis pela formulação de políticas públicas de energia.

Description

Introdução de mecanismo de inteligência artificial no tratamento de dados nos portais abrangidos pela medida Simplex #211 (CINERGIA, POUPA ENERGIA, OBSERVATÓRIO – barómetro ECO.AP), com o obejctivo de:
– Descobrir e classificar automaticamente os perfis de consumo de energia dos utentes privados e institucionais (em todo o país), fruto dos dados de consumo, da região climática e das características do edificado, medidas pelo certificado energético respetivo – medida iSimpex #109 (POUPA ENERGIA);
– Prever o comportamento de consumo dos utentes privados e institucionais nos próximos 12 meses, tendo em atenção o histórico do consumo, o consumo atual e o contexto da eficiência energética do imóvel e da região climática, informando-os sobre as possibilidades futuras de melhoria da eficiência energética do seu imóvel, ou da diminuição significativa dessa eficiência – medida iSimpex #109 (POUPA ENERGIA);
– Prever a flutuação dos tarifários para os próximos 12 meses, em função do histórico dos tarifários e de outras fontes de dados – medida iSimpex #109 (POUPA ENERGIA);
– Prever potenciais situações de pobreza energética em função dos dados do SCE, dos consumos e do rendimento, através do desenvolvimento do “”índice de conforto térmico”” e do “”índice de vulnerabilidade à pobreza energética”” – medida iSimplex #117 (CINERGIA);
-Classificação automática da Pré-certificação Energética dos edifícios da Admnistração Pública e identificação automática de medidas de melhoria nesses edifícios – medida iSimpex #109 (OBSERVATÓRIO – barómetro ECO.AP)

Main Activities ADENE

A ADENE estará responsável pela aquisição e preparação dos dados, implementação do modelo de análise e processamento de dados, implementação do modelo em ambiente real e divulgação do projeto.

Key Deliverables

• Modelos de Inteligência Artificial de Classificação e Previsão de Consumos;
• Modelos de Inteligência Artificial de previsão da flutuação dos tarifários;
• Modelos de Inteligência Artificial de previsão de situação de vulnerabilidade à pobreza energética;
• Modelos de Inteligência Artificial de Pré-Classificação Energética dos edifícios da Administração Pública;
• Modelos de Inteligência Artificial de identificação automática de medidas de melhorias nos edifícios da Administração Pública

Portuguese Deliverables

• Modelos de Inteligência Artificial de Classificação e Previsão de Consumos;
• Modelos de Inteligência Artificial de previsão da flutuação dos tarifários;
• Modelos de Inteligência Artificial de previsão de situação de vulnerabilidade à pobreza energética;
• Modelos de Inteligência Artificial de Pré-Classificação Energética dos edifícios da Administração Pública;
• Modelos de Inteligência Artificial de identificação automática de medidas de melhorias nos edifícios da Administração Pública

Financial Information

Financial Instrument
SAMA
Call
AVISO N.º 01/SAMA2020/2019
Total Budget
288000
Budget ADENE
93114

Duration

2 anos

Project Coordination

Name
Cláudia Sousa Monteiro
Email
claudia.monteiro@adene.pt

Files

Images